大規(guī)模計(jì)算和百億億級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)對(duì)te泰科  JST molex板對(duì)板連接器的戰(zhàn)略規(guī)劃產(chǎn)生了重大影響。計(jì)算機(jī)科學(xué)的兩個(gè)主要發(fā)展是對(duì)物理系統(tǒng)的大規(guī)模模擬，重復(fù)多次以生成健壯的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及一般的數(shù)據(jù)分析，包括圖像、視頻、聲音和語(yǔ)音以及其他許多方面，包括挖掘大量數(shù)據(jù)集以識(shí)別意外模式(即，大數(shù)據(jù)分析)。后者主要由人工智能(AI)方法來(lái)解決，特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。

大規(guī)模的模擬正在影響許多領(lǐng)域，包括藥物發(fā)現(xiàn)、材料科學(xué)、納米顆粒設(shè)計(jì)，以及更廣泛的凝聚態(tài)物理。

數(shù)據(jù)分析和挖掘在機(jī)器人、心理學(xué)、神經(jīng)成像、生命科學(xué)以及生物和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域(如計(jì)算生物學(xué)、基因組學(xué)和許多其他組學(xué)領(lǐng)域)等許多技術(shù)和不同的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。

計(jì)算活動(dòng)需要信息基礎(chǔ)設(shè)施，包括高性能計(jì)算(HPC)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云計(jì)算。此外，越來(lái)越強(qiáng)大的圖形處理單元(GPU)的快速增長(zhǎng)使得機(jī)器學(xué)習(xí)的有效管理，特別是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，在幾年前是不可能做到的。

在此背景下，2018-2023計(jì)算科學(xué)研究領(lǐng)域的主要目標(biāo)之一是建立HPC與大數(shù)據(jù)分析之間的動(dòng)態(tài)交互。我們正在開(kāi)發(fā)一個(gè)新的HPC代碼組合、人工智能方法和方法，從用于多尺度模擬的新工具到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

最終，長(zhǎng)期目標(biāo)是調(diào)查和提高上述幾個(gè)科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)，以設(shè)計(jì)能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的智能系統(tǒng)，并解決工業(yè)、健康和社會(huì)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用。

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