魏少軍最新發(fā)聲：亞洲應逐步脫離英偉達GPU
近日，中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設計分會理事長、清華大學教授魏少軍在新加坡出席一個行業(yè)論壇時表示，包括中國在內(nèi)的亞洲國家應考慮逐步擺脫對英偉達GPU在人工智能開發(fā)中的依賴，以降低對美國技術的過度依靠。他指出，亞洲企業(yè)在人工智能算法和大模型的開發(fā)過程中，若一味模仿美國使用英偉達GPU的做法，可能面臨嚴峻的技術風險。?
作為長期為相關部門提供政策建議的專家，魏少軍教授強調(diào)，如果繼續(xù)依賴美國的現(xiàn)有技術路徑，將可能對亞洲國家的人工智能發(fā)展造成嚴重后果。他所指的“致命”風險，主要源于近年來美國對中國獲取高端AI芯片的持續(xù)限制。這些限制措施使中國企業(yè)在獲取英偉達人工智能加速器方面面臨困難，而中國當前的芯片制造技術整體仍落后于世界最先進水平數(shù)年。?
不過，中國企業(yè)在資源受限的情況下，也展現(xiàn)出一定的適應能力。今年年初， DeepSeek的新技術方案表明即便在缺乏最先進AI芯片的情況下，中國企業(yè)仍能實現(xiàn)人工智能算法的優(yōu)化和突破。與此同時，英偉達的H20芯片在年內(nèi)經(jīng)歷了從被禁止出口到中國后又恢復許可，再到其安全性遭到中國方面質(zhì)疑的歷程，使得國內(nèi)科技公司在是否繼續(xù)采購該產(chǎn)品上保持謹慎態(tài)度。?
魏少軍教授建議，中國應將重點轉(zhuǎn)向研發(fā)專為人工智能大模型開發(fā)而設計的新型芯片，而不是繼續(xù)沿用最初為游戲和圖形處理設計的GPU架構。他未具體說明新架構的技術細節(jié)，但明確表示，這種轉(zhuǎn)型將有助于擺脫對國外技術的依賴。?
盡管長期面臨來自美國的技術封鎖，魏少軍教授仍對中國自主芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景保持信心。他表示，中國具備建設自主芯片產(chǎn)業(yè)的能力和資源，未來有望在芯片技術領域?qū)崿F(xiàn)突破。?
本土企業(yè)在行動
9月11日，上海市委書記陳吉寧前往壁仞科技開展調(diào)研工作，深入考察國產(chǎn)GPU芯片的研發(fā)進展與產(chǎn)業(yè)落地實效，為企業(yè)關鍵核心技術突破與高質(zhì)量發(fā)展提供指導支持。
圖源：壁仞科技
調(diào)研過程中，陳吉寧實地察看了壁仞科技自主研發(fā)的人工智能芯片產(chǎn)品，詳細了解芯片在各類場景中的應用展示情況。他認真聽取企業(yè)關于總體發(fā)展規(guī)劃、最新產(chǎn)品研發(fā)成果及產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設的匯報，重點聚焦芯片性能參數(shù)、核心技術路線、生產(chǎn)工藝流程以及高端人才引育留存等關鍵環(huán)節(jié)，與企業(yè)團隊深入交流，全面掌握國產(chǎn) GPU 研發(fā)的核心進展與面臨的挑戰(zhàn)。
在與壁仞科技管理及研發(fā)團隊的座談中，陳吉寧仔細聽取企業(yè)下一步發(fā)展計劃，共同研判全球集成電路行業(yè)發(fā)展趨勢與技術變革方向。針對企業(yè)發(fā)展過程中遇到的實際問題，他主動詢問需要解決的具體困難與政策服務需求，對企業(yè)提出的訴求逐一回應，并現(xiàn)場明確相關對接部門，確保問題得到精準高效解決，為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新掃清障礙。
據(jù)悉，在政策與資本的雙重支持下，壁仞科技已獲得重要產(chǎn)業(yè)資本助力。2025年3月，上海國投先導人工智能產(chǎn)業(yè)母基金將壁仞科技列為首個直投項目，并聯(lián)合領投，為企業(yè)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地提供了堅實的資本保障。
壁仞科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO張文表示，企業(yè)將始終以“國芯、國設、國造、國用”為核心目標，全力以赴推進新一代國產(chǎn)GPU芯片研發(fā)，深化軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，持續(xù)縮小與國際主流 AI 芯片產(chǎn)品的技術差距。未來，壁仞科技將積極助力上海打造世界級集成電路產(chǎn)業(yè)集群，為加快推進國家人工智能“上海高地”建設貢獻企業(yè)力量。
另據(jù)《The Information》雜志及多家權威財經(jīng)媒體報道，盡管來自中國的科技巨頭阿里巴巴和百度仍繼續(xù)使用英偉達A100、H800甚至尚未被禁售的H20芯片來支持其最先進的模型開發(fā)，但兩家公司都正在積極推進自研芯片的應用，包括阿里巴巴使用其自主研發(fā)的“振武”(Zhenwu)處理器訓練小型AI模型，百度則在其新版文心一言AI模型(Ernie)的測試中，采用了自主研發(fā)的昆侖P800芯片，目前測試進展順利，顯示出自主芯片在AI訓練領域的巨大潛力，以及中國企業(yè)在自主創(chuàng)新道路上的堅定決心。
